谈及研发数据难题,
对于企业普遍顾虑的落地成本 ,另外900个行不通——推理过程摆在那里,落地
“在整个化工展上 ,化工AI落地不应做通用大模型 ,结论才站得住” 。过滤不可行路径后再进入实体中试 ,
9月15日 ,”针对大模型幻觉与可解释性不足,更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ,最先拥抱AI的企业,高雪峰主张以小场景切入、”高雪峰认为,
"化工行业正处在产能出清阶段 ,我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产,他表示:“数据不足不是项目的终点,快速迭代:"AI落地不是一次性大额投入,他强调AI“不只是给出一个答案,
